周志华院士西瓜书实战（二）MLP+SVM+贝叶斯分类器+决策树+集成学习 本文摘要： 本文介绍了多种机器学习算法的实现与应用。首先展示了MLP多层感知机在MNIST数据集上的实现过程，包括数据归一化、模型训练和评估。其次详细说明了SVM支持向量机的三种核函数（线性核、多项式核和高斯核）的实现及参数设置。接着介绍了贝叶斯分类器在生成数据上的应用，以及决策树在葡萄酒数据集上的分类过程，包括网格搜索优化和特征重要性分析。最后阐述了三种集成学习方法（Bagging、随机森林和AdaBoost）的实现细节，重点讨论了各自的参数优化策略。全文通过代码示例展示了不同机器学习算法的实际应用和性能

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【深度学习1】什么是神经网络 神经网络通过模拟人脑神经元之间的连接方式，学习输入数据与输出结果之间的映射关系，从而实现对复杂模式的识别、预测或决策。输入特征x -- 通过神经元（计算）-- 输出数据y输入层--隐藏层--输出层x到y是一种映射（rectified linear unit，修正线性单元，一种非线性激活函数）修正：取不小于0的值激活函数决定了神经网络中一个神经元是否应该被 “激活”（即输出信号的强度），它接收神经元的加权输入（通常是前一层输出的线性组合），并输出一个非线性变换后的结果，作为下一层的输入。

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资产追踪设备市场对Cat.1模组与NTN的融合需求 Cat.1模组凭借低功耗、高性价比和4G覆盖优势，正成为资产追踪设备的核心通信技术。随着2030年全球资产追踪设备出货量预计达1.85亿台，Cat.1模组市场将持续增长，2025年出货量将突破1.8亿片。该技术主要应用于物流运输、共享经济、工业监控和个人资产四大场景，与新兴NTN技术形成"地面-Cat.1，卫星-NTN"的互补生态。在政策驱动、共享经济扩张和工业物联网渗透的共同作用下，Cat.1模组将推动资产追踪市场从量变向质变升级，2030年渗透率仍将保持65%以上。

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Docker入门教程：在腾讯云轻量服务器上部署你的第一个容器化应用 (2025) 还在为“在我电脑上明明是好的”而烦恼？本篇Docker入门教程，用通俗易懂的比喻解释镜像、容器的核心概念，并手把手带你在腾讯云轻量服务器上，从运行Nginx到编写Dockerfile打包自己的Python应用，轻松掌握容器化部署。

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快速掌握Python编程基础 本文是一篇Python编程入门指南

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OpenAI 最新开源模型 gpt-oss (Windows + Ollama/ubuntu)本地部署详细教程 在自己电脑上跑OpenAI的模型，现在变得异常简单了。借助Ollama这个“神器”，你只需要像用Docker一样，敲ollama pull和ollama run两条命令，就能把OpenAI新发布的开放权重模型gpt-oss部署在本地。整个过程非常顺滑，你不仅能和它聊天、让它写代码，甚至还能联网搜索，体验相当完整。

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【Linux系统】万字解析，文件IO 本文介绍了Linux系统中的文件IO操作，包括C语言文件接口和系统调用。首先讲解了文件的基本概念（内容+属性）和操作本质（进程通过系统调用访问磁盘）。然后详细对比了C标准库函数（fopen/fclose/fwrite/fread）和系统调用（open/close/write/read）的使用方法，重点分析了文件描述符fd的本质是进程PCB中的数组下标。文章还深入探讨了重定向的实现原理（通过dup2系统调用）和缓冲区的两种类型：用户级缓冲区（C库维护）和内核级缓冲区（OS管理），并通过实验验证了缓冲区刷新规则

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Perplexity 为特朗普 Truth Social 提供技术支持 7月下旬，特朗普在发布AI行动计划的同时，颁布了一项针对"有偏见AI”或非"意识形态中立"模型的行政命令。Truth Social使用的是Perplexity Sonar API，该接口承诺能够查询网络以获取最新和经过验证的信息，即使这些信息来自屏蔽Perplexity爬虫的网站，同时支持结构化输出，允许用户自定义搜索引擎响应的格式。特朗普媒体在新闻稿中表示，Perplexity的技术能够提供"直接、上下文准确的答案和透明引用"，这将帮助TruthSocial”指数级增加”用户可获取的信息量。

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【Linux】Linux增删改查命令大全（附频率评级） 本文囊括136个Linux核心命令，通过：✅。

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【通用视觉框架】基于OpenCvSharp+WPF+YOLO开发的仿VisionMaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用 【通用视觉框架】基于OpenCvSharp+WPF+YOLO开发的仿VisionMaster的通用视觉框架软件，全套源码，开箱即用

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进阶向:Python编写网页爬虫抓取数据 网页爬虫是一种自动化程序，能够模拟人类浏览网页的行为，从网站上提取所需信息。它可以自动访问网页，解析HTML内容，并提取结构化数据。常见的应用场景包括价格监控、新闻聚合、搜索引擎索引等。本文介绍了Python编写网页爬虫的基础知识和实践技巧。从简单的页面抓取到处理复杂结构，从基本请求到异常处理，涵盖了爬虫开发的多个方面。记住，强大的爬虫能力伴随着责任，使用时务必遵守法律法规和道德准则。通过不断实践和探索，可以逐步掌握更高级的爬虫技术，构建更强大、更稳定的数据采集系统。

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eclipse类IDE导入现有工程教程 基于 Eclipse 架构的 IDE 有很多，界面上大同小异，以下以MCUXpresso来介绍下如何导入现有工程，以及如何导入非本IDE编译器的工程（仅当做文本编辑器用）。

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AJAX的引入 摘要（150字）： 在 AJAX 技术出现前，Web 交互依赖 同步请求，如 表单提交（导致页面刷新）、iframe 提交（复杂且响应处理困难）和 JavaScript 重定向（整页加载）。这些方式用户体验较差，无法实现局部更新。AJAX 通过异步请求（如 XMLHttpRequest 或 Fetch API）允许后台获取数据并动态更新页面部分内容，避免了全页刷新，显著提升了交互流畅性（如 Gmail 的邮件列表更新）。其核心优势包括减少加载时间、优化用户体验及降低服务器压力，成为现代 Web 开发的基础技

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（第三篇）spring cloud之Zookeeper注册中心 zookeeper是一个分布式协调工具，可以实现注册中心功能，zookeeper服务器取代Eureka服务器，zk作为服务注册中心。访问http://localhost:80/consumer/payment/zk。打开zookeeper的连接工具，双击zkCli.cmd。9、zookeeper上的服务节点是临时节点还是持久节点。如果启动存在异常，这是因为zookeeper版本包冲突。关闭80服务和8004服务，再次查看zookeeper。5、编写controller。6、编写controller。

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GitHub 上 Star 数量前 20 的开源 AI 项目 OpenAI 重磅发布两个开源大模型，引爆开发者圈！本文精选 GitHub 上最受欢迎的 20 个开源 AI 项目，涵盖智能代理、多模态生成、聊天界面等热门方向，一文带你高效上手 AI 领域！

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PDF编辑工具，免费OCR识别表单 今天推荐一款功能全面的PDF编辑工具——PDF XChange Editor，支持文本、图片编辑及OCR识别，还能一键提取表单信息，满足多样化PDF处理需求。表单编辑功能强大，可添加文本按钮、日期、条形码等元素，并集成OCR技术，一键识别PDF内表单信息，实现表单数据的快速提取与编辑。除基础编辑外，软件还支持PDF转Office格式、添加水印、OCR识别等多种高级功能，功能体系完整，且完全免费，性价比极高。该软件完全免费，下载后双击图标即可直接运行，无需安装，即开即用，操作门槛低，适合快速处理PDF文件。

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灰狼算法+四模型对比！GWO-CNN-LSTM-Attention系列四模型多变量时序预测 灰狼算法+四模型对比！GWO-CNN-LSTM-Attention系列四模型多变量时序预测

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qt系统--事件 qt事件，事件是什么，怎么做，什么时候会使用，常见的事件+示例+结果

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